點樣寫出真正work嘅AI鹹片prompt

點解prompt重要過個model

大部份人出圖唔掂都怪個generator。其實，平庸同驚艷之間嘅差別，大約八成係嚟自prompt，唔係個model。同一個generator，一個食兩隻字嘅模糊prompt，一個食三十隻字精心砌嘅prompt，出嚟嘅圖會似係唔同年代嘅技術。

Prompt唔係許願，佢係一組指令，同任何指令一樣，具體就贏。"一個靚女"幾乎冇畀到model任何有用資訊，model只可以用自己嘅統計平均數去填窿——所以模糊prompt出嚟嘅圖全部一個樣。而指定年齡層、pose、燈光、機位、鏡頭、場景、氛圍嘅prompt，就畀咗model一條窄路行，出嚟嘅嘢就有設計感。

好消息係，寫prompt係一門學得識嘅手藝，上手好快。唔使有藝術底，要嘅係一套可以重用嘅結構、大約五十個常用詞彙，同埋迭代嘅習慣。呢篇指南三樣都畀你。

Prompt解剖：五個部分

每條勁嘅prompt都係由相同嘅五個部分砌出嚟，次序都差唔多。可以當佢哋係答model心入面靜靜問緊嘅五條問題。

第一，主體：畫面入面嘅人或物。要具體。唔好寫 "女人"，要寫 "一位廿幾歲尾嘅女性，深色長頭髮，面上有雀斑。" 年齡層、頭髮、辨認特徵。你唔畀嘅具體，model係作唔出嚟嘅，hea嘅主體只會出hea嘅面。

第二，動作同pose：主體做緊乜。靜態pose（"站立"、"斜躺"）安全但悶。帶隱含動感嘅動詞（"轉身望向鏡頭"、"回頭大笑"）會出到更自然嘅身體同更有趣嘅構圖。用物理語言形容pose，唔好用情緒語言。

第三，場景：喺邊度發生。齋一個 "睡房"好弱，"陽光普照嘅閣樓睡房，白色亞麻床單，磚牆"就勁。場景一舉兩得：定住構圖、賣出真實感，因為真實相永遠有環境。

第四，風格同媒介：張圖應該係咩樣。"相片級寫實"、"shot on 35mm film"、"時尚大片攝影"唔係裝飾，係將model引去某條rendering管線。一條prompt只揀一種風格。"油畫"同"相片級寫實"撈埋同一條prompt，只會搞到model一頭霧水。

第五，質素同技術標籤：收尾層。"清晰對焦"、"高細節"、"專業燈光"、"8k"呢啲詞係最後推向精緻嘅一嘢。三至五個就好，唔好二十個。堆滿質素標籤會稀釋真正形容內容嘅詞。

最關鍵嘅詞彙：燈光、相機、鏡頭

如果呢篇指南淨係背一段，就背呢段。燈光同相機詞彙係prompt入面每隻字回報最高嘅，因為佢哋揸住區分業餘render同專業出圖嗰兩樣嘢。

先講燈光。"柔和嘅窗光"最襯皮膚，係人像最有用嘅燈光詞。"黃金時刻"加溫暖同長陰影。"輪廓光"將主體由背景度𠝹出嚟。"Neon"同"有氛圍嘅暗調燈光"推向風格化、電影感。一條prompt唔好疊矛盾燈光（"光猛嘅日光"加"暗黑氛圍"）。

再講相機語言。"平視人像"中性安全。"低角度仰拍"加力量同戲劇感。"過肩鏡頭"造親密感。"遠景"展環境，"大特寫"展細節同情緒。直接點名景別，多數比用大白話形容取景更有效，因為model見過幾百萬張用呢啲詞打tag嘅圖。

最後鏡頭同景深。"85mm portrait lens"加"淺景深"，就係專業人像攝影奶油咁化開嘅背景。"Bokeh"直接點名呢種虛化。"眼部清晰對焦"醫model成日對錯焦平面嘅老毛病。呢三四個詞可以將一張平圖變成「影出嚟」而唔係「生成出嚟」嘅樣。

Negative prompt：另一半功夫

Negative prompt話畀model知要避開乜，對AI生成嘅人物嚟講，佢幾乎同主prompt一樣重要。人體解剖係generator炒得最明顯嘅地方，negative prompt係你最平嘅防禦。

先整一條通用negative prompt，周圍重用："畸形手、多餘手指、黏連手指、扭曲面容、不對稱眼睛、解剖結構錯誤、多餘肢體、模糊、低質素、水印、文字。" 手要特別照顧，佢係頭號炒車位，喺negative prompt度點名手部缺陷，真係可以實在咁減少呢類問題。

除咗人體，用negative prompt保護風格。要寫實，就加"卡通、動漫、插畫、繪畫"，因為model有時會自己飄去風格化render。要乾淨背景，就加"雜亂背景、干擾元素。" 將negative prompt當成護欄，防嘅係你喺自己出圖度成日見到嘅嗰啲特定炒車pattern。

提多句：唔好將negative prompt寫成第二條正向prompt。否定一個概念（"唔笑"）比索性唔提佢更弱、更估唔到，過長嘅否定list仲會同主prompt打交。聚焦喺缺陷同風格漂移，形容嘅嘢交畀主prompt。

五個實戰例子（直接抄呢啲結構）

例子一，經典人像。"超寫實肖像，一位廿幾歲尾嘅女性，栗色頭髮鬆散噉編成辮子，柔和窗光，平視角度，85mm 鏡頭，淺景深，中性灰背景，神情平靜，眼部銳利對焦，高細節。" 五個部分齊：主體、最少動作、場景、風格、技術標籤。呢個template先背咗佢。

例子二，加環境同氛圍。"電影感照片，一位三十出頭嘅女性，黑色短髮，回頭大笑，日落時分天台露台灑滿黃金時刻嘅光，城市天際線喺背景中虛化，35mm 菲林拍攝，暖色調，淺景深。" 留意場景（天台、日落、天際線）同動作動詞（laughing）做咗大部份創意功夫。

例子三，帶意圖嘅全身像。"全身時尚大片，一位高挑嘅女性着住飄逸紅色晚禮服，企喺大理石走廊中，戲劇性輪廓光，低機位，對稱構圖，高級時裝雜誌風格，細節銳利。" 條裙、條走廊、低機位三樣夾埋造出戲劇感，冇邊隻詞可以獨力孭起。

例子四，親密特寫。"極近特寫肖像，女性臉龐被粉藍霓虹燈照亮一半，皮膚上有雨珠，淺景深，深色背景，電影級調色，超高細節。" 幾乎全靠燈光詞彙，證明光嘅詞單獨可以將條prompt帶到幾遠。

例子五，執炒車。假設你嘅人像皮膚成日似蠟咁膠。喺主prompt加："自然皮膚質感、可見毛孔、細微瑕疵"，喺negative prompt加："膠感皮膚、磨皮過度、平滑到唔真實。" 點名具體缺陷同佢嘅反面，係執成日重複出現嘅問題最快嘅方法。

迭代流程：由草稿做到成品

高手都好少一次寫啱。流程係：起草、生成、診斷、調整、重複。關鍵紀律係每次淨係改一樣。兩代之間將成條prompt由頭寫過，你就永遠唔會知係邊度改啱咗。

似技術員咁診斷。構圖唔啱？調相機詞。燈光太平？換燈光部分。手炒咗？加強negative prompt。塊面太路人？喺主體部分加辨認特徵。每種炒車pattern都對應一個具體部分——呢個就係五部分結構值錢嘅地方。

記一本prompt日記。某條prompt出咗好圖，就將原句save低，工具睇到seed都save埋，再記一句邊招work。幾個禮拜之後，你會儲起一個私人素材庫（燈光方案、機位、風格標籤），重組佢哋快過由零寫好多。

最後，識得幾時收手。同一個concept迭代五六輪之後，邊際效益會跌得好急。去到嗰步核心諗法都唔成立，即係個concept要推倒重諗，唔係再加形容詞。將啲credit留畀下一個諗法。